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Exercice

Construire des modèles validés par croisements

Dans cet exercice, vous allez construire des modèles de régression logistique pour chaque bloc (fold) de votre validation croisée.

Vous utiliserez la fonction glm() et définirez l'argument family à "binomial".

Instructions

100 XP

Construisez des modèles prédisant Attrition à l'aide de toutes les variables disponibles, avec les données train pour chaque bloc (fold) de la validation croisée.