Production attendue avec map

Lorsque vous savez que la fonction appliquée retournera un type précis (ici, un vecteur numérique), vous pouvez utiliser la famille map_*() pour tenter explicitement de retourner ce type d'objet plutôt qu'une liste.

Ici, vous allez de nouveau calculer la population moyenne de chaque pays, mais cette fois, vous utiliserez map_dbl() pour ajouter explicitement au tableau de données le vecteur numérique retourné par mean().

Cette activité fait partie du cours

Machine Learning dans le tidyverse

Voir le cours

Instructions de l’exercice

Générez le tableau de données pop_mean en utilisant la fonction map_dbl() pour calculer la moyenne de la population pour chaque tableau de données imbriqué.
Explorez le tableau de données pop_mean avec head().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Calculate mean population and store result as a double
pop_mean <- gap_nested %>%
  mutate(mean_pop = map_dbl(___, ~mean(.x$___)))

# Take a look at pop_mean
head(___)

Modifier et exécuter le code