Construire des modèles avec validation croisée
Dans cet exercice, vous allez construire un modèle linéaire prédisant life_expectancy à partir de toutes les variables disponibles. Vous le ferez pour les données d'entraînement de chaque pli de la validation croisée.
Cette activité fait partie du cours
Machine Learning dans le tidyverse
Instructions de l’exercice
Construisez des modèles qui prédisent life_expectancy à partir de toutes les variables disponibles avec les données train pour chaque pli de la validation croisée.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lm <- cv_data %>%
mutate(model = map(___, ~lm(formula = ___, data = ___)))