1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Machine Learning dans le tidyverse
Connected

Exercice

Mesurer la performance finale du modèle

Il est maintenant temps de calculer la performance sur l'ensemble de test de votre modèle final (régression logistique). Ici, vous utiliserez les données de test mises de côté pour estimer la performance à laquelle vous pouvez vous attendre lorsque ce modèle sera appliqué à de nouvelles données.

Instructions

100 XP
  • Utilisez table() pour comparer les vecteurs test_actual et test_predicted.
  • Calculez l'exactitude sur l'ensemble de test.
  • Calculez la précision sur l'ensemble de test.
  • Calculez le rappel sur l'ensemble de test.
  • Après cet exercice, vous avez terminé le cours ! Si vous avez aimé le contenu, n'hésitez pas à envoyer un mot de remerciement à Dmitriy sur Twitter. Il va l'apprécier. Tweet to Dmitriy