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Bài tập

Trames de données pour la validation croisée

Maintenant que vous avez mis de côté une partie de vos données comme testing data, vous pouvez utiliser le reste pour trouver le modèle le plus performant.

Dans cet exercice, vous allez découper les données d'entraînement en une série de 5 ensembles train-validate à l'aide de la fonction vfold_cv() du paquet rsample.

Hướng dẫn

100 XP
  • Construisez une trame de données pour une validation croisée à 5 volets à partir de training_data avec vfold_cv() et assignez-la à cv_split.
  • Préparez cv_data en ajoutant deux nouvelles colonnes à cv_split :
    • train : contenant les trames de données d'entraînement en appliquant training() à la colonne splits.
    • validate : contenant les trames de données de validation en appliquant testing() à la colonne splits.