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  3. Machine Learning dans le tidyverse
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Exercice

Nettoyer les coefficients de vos modèles

Dans cet exercice, vous utiliserez le flux de travail avec colonne de liste ainsi que la fonction tidy() du paquet broom pour extraire et explorer les coefficients des 77 modèles que vous avez construits.

Rappelez-vous que le tableau de données gap_models contient un modèle qui prédit life expectancy en fonction de year pour 77 pays.

Instructions

100 XP
  • Utilisez tidy() pour ajouter une colonne (coef) avec les statistiques de coefficients de chaque modèle au tableau de données gap_models, puis enregistrez le résultat sous model_coef_nested.
  • Simplifiez ce tableau de données avec unnest() afin d'extraire ces coefficients dans votre tableau.
  • Explorez les estimations du coefficient pour la caractéristique year à travers vos 77 modèles en traçant un histogramme de leurs valeurs.