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Exercice

Le meilleur paramètre de performance

Vous avez maintenant construit des modèles où vous avez fait varier l'hyperparamètre propre aux forêts aléatoires, mtry, dans l'espoir d'améliorer encore votre modèle. Vous allez maintenant mesurer la performance de chaque valeur de mtry sur les 5 partitions de validation croisée pour voir si vous pouvez améliorer le modèle.

Rappelez-vous que la MAE de validation que vous avez calculée il y a deux exercices, soit 0,795, correspondait à la valeur par défaut de mtry égale à 2.

Instructions

100 XP
  • Générez des prédictions pour chaque combinaison mtry/plis.
  • Calculez la MAE pour chaque combinaison mtry/plis.
  • Calculez la MAE moyenne pour chaque valeur de mtry.