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Exercice

Ajuster des modèles de forêt aléatoire

Maintenant que vous avez un modèle de régression logistique fonctionnel, vous allez préparer un modèle de forêt aléatoire pour le comparer avec celui-ci.

Instructions

100 XP
  • Utilisez crossing() pour développer les données de validation croisée pour les valeurs de mtry en utilisant 2, 4, 8 et 16.
  • Créez des modèles de forêt aléatoire pour chaque combinaison pli/mtry.