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Exercice

Peaufiner votre modèle

Wow ! C'était une amélioration importante par rapport à un modèle de régression. Voyons maintenant si vous pouvez améliorer encore cette performance en peaufinant vos modèles de forêts aléatoires. Pour ce faire, vous ferez varier le paramètre mtry lors de la création de vos modèles de forêts aléatoires sur vos données train.

La valeur par défaut de mtry pour ranger est la racine carrée du nombre total de variables (6), arrondie à l'inférieur. Cela donne une valeur de 2.

Instructions

100 XP
  • Utilisez crossing() pour étendre les données de validation croisée pour des valeurs de mtry allant de 2 à 5.
  • Construisez des modèles de forêts aléatoires pour chaque combinaison fold/mtry.