Découvrez les tests d’hypothèse dans R

Les tests d'hypothèse vous permettent de répondre à des questions sur vos ensembles de données d'une manière statistiquement rigoureuse. Dans ce cours, vous apprendrez comment et quand utiliser des tests courants tels que les tests t, les tests de proportion et les tests du khi-deux.

Vous développerez une compréhension approfondie de leur fonctionnement et des hypothèses qui les sous-tendent. Vous apprendrez aussi comment différents tests d’hypothèse sont liés grâce au cadre « Il n’y a qu’un seul test » et utiliserez des tests non paramétriques qui vous permettent de contourner les exigences des tests d’hypothèse traditionnels.

Découvrez les tests t et les tests du khi carré

Vous commencerez par apprendre pourquoi les tests d’hypothèses dans R sont utiles tout en examinant certains concepts clés au fur et à mesure. Vous apprendrez aussi comment les tests t peuvent vous aider à vérifier les différences de moyennes entre deux groupes et comment les tests du chi carré peuvent vous aider à comparer les résultats observés aux résultats attendus.

Comprendre les relations entre les tests d’hypothèse en R

Au fur et à mesure de votre progression, vous découvrirez les relations entre différents tests, en explorant les éléments de hasard, l’indépendance des observations et les tailles d’échantillon.

À la fin de ce cours, vous aurez une compréhension plus approfondie des tests d’hypothèse dans R et saurez quand il est approprié d’utiliser des tests précis sur vos données.

Tout au long du cours, vous explorerez une enquête auprès des utilisateurs de Stack Overflow et un ensemble de données sur les livraisons tardives de fournitures médicales.

Faut-il apparier?

Tests d'hypothèse en R

Exercice interactif pratique