Tests de sommes de rangs
Une autre famille de tests d'hypothèses non paramétriques s'appelle les tests de sommes de rangs. Les rangs correspondent aux positions des valeurs numériques de la plus petite à la plus grande. Imaginez-les comme des positions lors d'une course : la personne avec le temps le plus rapide (le plus petit) obtient le rang 1, la deuxième plus rapide le rang 2, et ainsi de suite.
En calculant sur les rangs des données plutôt que sur leurs valeurs réelles, vous évitez de faire des hypothèses sur la distribution de la statistique de test. C'est plus robuste, un peu comme la médiane est plus robuste que la moyenne.
Deux tests courants fondés sur les rangs sont le test de Wilcoxon-Mann-Whitney, qui équivaut à un test t non paramétrique, et le test de Kruskal-Wallis, analogue à une ANOVA non paramétrique.
late_shipments est disponible.
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Tests d'hypothèse en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Run a Wilcoxon-Mann-Whitney test on weight_kilograms vs. late
test_results <- ___
# See the result
test_results