or
Cette activité fait partie du cours
Découvrez pourquoi les tests d'hypothèse sont utiles et parcourez l'enchaînement des étapes d'un test de proportion à un seul échantillon. Ce faisant, vous aborderez des notions clés comme les scores z, les p-valeurs et les erreurs de faux négatif et de faux positif. Les jeux de données du sondage Stack Overflow et des expéditions médicales en retard sont présentés.
Exercice en cours
Apprenez à tester les différences de moyennes entre deux groupes à l'aide de tests t, puis à étendre cette approche à plus de deux groupes avec l'ANOVA et des tests t par paires.
Apprenez à tester les différences de proportions entre deux groupes à l'aide de tests de proportion, à étendre cette approche à plus de deux groupes avec des tests d'indépendance du chi carré, puis à revenir au cas à un seul échantillon avec des tests d'adéquation du chi carré.
Découvrez les hypothèses posées par les tests d'hypothèse paramétriques et voyez comment des tests non paramétriques fondés sur la simulation et sur les rangs peuvent être utilisés lorsque ces hypothèses ne sont pas respectées.