prop_test() pour deux échantillons
Calculer la valeur p à la main a demandé beaucoup d'efforts. Même si cela aide à comprendre le calcul, ce n'est pas pratique dans des analyses réelles. Pour l'usage courant, il vaut mieux utiliser le paquet infer.
Rappelez-vous les hypothèses.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
late_shipments est disponible; infer est chargé.
Cette activité fait partie du cours
Tests d'hypothèse en R
Instructions de l’exercice
En utilisant l'ensemble de données late_shipments, utilisez prop_test() pour effectuer un test de proportion adapté aux hypothèses.
- Spécifiez une hypothèse de
latepar rapport àfreight_cost_group. - Définissez l'
orderdes groupes de coûts de transport. - Indiquez la valeur de
successpourlateet le type d'hypothèsealternative. - N'utilisez pas la correction de continuité de Yates.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Perform a proportion test appropriate to the hypotheses
test_results <- ___
# See the results
test_results