Visualiser l'adéquation du modèle
Le test d'adéquation du chi carré compare les proportions de chaque modalité d'une variable catégorielle à des valeurs hypothétiques. Avant d'exécuter ce test, il peut être utile de comparer visuellement la distribution de l'échantillon à la distribution hypothétique.
Rappelez-vous les incoterms du fournisseur dans le jeu de données late_shipments. Supposons que les quatre valeurs surviennent avec les fréquences suivantes dans la population des envois.
EXW: 0,75CIP: 0,05DDP: 0,1FCA: 0,1
late_shipments est disponible; tibble, dplyr, ggplot2 et infer sont chargés.
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Tests d'hypothèse en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Using late_shipments, count the vendor incoterms
vendor_inco_term_counts <- ___
# Get the number of rows in the whole sample
n_total <- ___
hypothesized <- tribble(
~ vendor_inco_term, ~ prop,
"EXW", 0.75,
"CIP", 0.05,
"DDP", 0.1,
"FCA", 0.1
) %>%
# Add a column of hypothesized counts for the incoterms
___
# See the results
hypothesized