Vérifier la taille de l'échantillon
Pour effectuer un test d'hypothèse et avoir confiance en l'équité du résultat, un échantillon doit respecter trois exigences : il s'agit d'un échantillon aléatoire de la population ; les observations sont indépendantes ; et il y a suffisamment d'observations. Parmi ces conditions, seule la dernière est facilement vérifiable avec du code.
La taille minimale de l'échantillon dépend du type de test d'hypothèse que vous souhaitez réaliser. Mettons à l'essai quelques scénarios avec le jeu de données late_shipments.
late_shipments est disponible ; dplyr est chargé.
Cette activité fait partie du cours
Tests d'hypothèse en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Get counts by freight_cost_group
counts <- ___
# See the result
counts
# Inspect whether the counts are big enough
all(counts$n >= ___)