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Tester une proportion unique

Dans le chapitre 1, vous avez calculé une valeur p pour un test posant l'hypothèse que la proportion d'envois en retard était supérieure à 6 %. Dans ce chapitre, vous avez utilisé une distribution bootstrap pour estimer l'erreur-type de la statistique. Une autre approche, plus simple, consiste à utiliser une formule pour l'erreur-type basée sur la proportion observée, la proportion hypothétique et la taille de l'échantillon.

\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)

Reprenons le calcul de la valeur p en utilisant cette méthode plus simple.

late_shipments est disponible; dplyr est chargé.

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Tests d'hypothèse en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Hypothesize that the proportion of late shipments is 6%
p_0 <- ___

# Calculate the sample proportion of late shipments
p_hat <- ___



# Calculate the sample size
n <- ___
Modifier et exécuter le code