Visualiser de nombreuses catégories

Jusqu'ici dans ce chapitre, nous avons seulement examiné les différences d'une variable numérique entre deux catégories. Évidemment, bien des jeux de données contiennent plus de catégories. Avant de passer aux tests sur plusieurs catégories, il est souvent utile de faire une analyse exploratoire des données : calculer des statistiques sommaires pour chaque groupe et visualiser, à l'aide de boîtes à moustaches, la distribution de la variable numérique pour chaque catégorie.

Ici, nous revenons aux données sur les envois en retard et à la façon dont le prix de chaque colis (pack_price) varie selon les trois modes d'expédition (shipment_mode) : "Air", "Air Charter" et "Ocean".

late_shipments est disponible ; dplyr et ggplot2 sont chargés.