Test de deux proportions
Vous vous demandez peut-être si le montant payé pour le transport influence le fait qu'un envoi arrive en retard ou non. Rappelez-vous que, dans le jeu de données late_shipments, l'indication de retard se trouve dans la colonne late. Les coûts de transport sont dans la colonne freight_cost_group, avec les catégories "expensive" et "reasonable".
Nous pouvons formuler des hypothèses à tester.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
p_hats contient les estimations des proportions de population (proportions d'échantillon) pour les groupes "expensive" et "reasonable". ns contient les tailles d'échantillon pour ces groupes.
Cette activité fait partie du cours
Tests d'hypothèse en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# See the sample variables
print(p_hats)
print(ns)
# Calculate the pooled estimate of the population proportion
p_hat <- ___
# See the result
p_hat