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Calcul de la moyenne de l'échantillon

Le jeu de données late_shipments contient des données de chaîne d'approvisionnement sur la livraison de fournitures médicales. Chaque ligne représente une livraison d'une pièce. La colonne late indique si la pièce a été livrée en retard ou non. Une valeur de "Yes" signifie que la pièce a été livrée en retard, et une valeur de "No" signifie que la pièce a été livrée à temps.

Commençons notre analyse en calculant une estimation ponctuelle (statistique d'échantillon), soit la proportion de livraisons en retard.

late_shipments est disponible ; dplyr est chargé.

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Tests d'hypothèse en R

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Instructions de l’exercice

  • Utilisez View() pour afficher le jeu de données late_shipments.
  • Calculez la proportion de livraisons en retard dans l'échantillon. Autrement dit, la moyenne des cas où la colonne late vaut "Yes".

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# View the late_shipments dataset
View(late_shipments)

# Calculate the proportion of late shipments
late_prop_samp <- ___



# See the results
late_prop_samp
Modifier et exécuter le code