Statistique observée et p-value
Vous avez maintenant une distribution nulle. Pour obtenir une p-value et évaluer la force de la preuve contre l'hypothèse nulle, vous devez calculer la différence de proportions observée dans l'échantillon late_shipments.
late_shipments est disponible; dplyr, infer et ggplot2 sont chargés.
Cette activité fait partie du cours
Tests d'hypothèse en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
null_distn <- late_shipments %>%
specify(
late ~ freight_cost_group,
success = "Yes"
) %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = 2000, type = "permute") %>%
calculate(
stat = "diff in props",
order = c("expensive", "reasonable")
)
# Copy, paste, and modify the pipeline to get the observed statistic
obs_stat <- ___
# See the result
obs_stat