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Notions de base sur l'adéquation de l'ajustement

Le modèle parvient-il à bien expliquer les données ? En d'autres mots, quelle est l'« adéquation de l'ajustement » ?

L'« adéquation de l'ajustement » décrit à quel point le modèle s'ajuste à un ensemble d'observations. Les mesures d'« adéquation de l'ajustement » résument généralement l'écart entre les valeurs observées et celles estimées par le modèle. Parmi les mesures courantes, on retrouve la vraisemblance maximale et les critères d'information.

Laquelle des affirmations suivantes est incorrecte ?

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Modèles GARCH en Python

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