Comparer la densité cumulative de la loi binomiale

Si vous lancez 1000 pièces qui ont chacune 20 % de chances de tomber sur face, quelle est la probabilité d'obtenir 190 faces ou moins?

Vous obtiendrez des résultats semblables en le résolvant avec la binomiale ou son approximation normale. Dans cet exercice, vous le ferez des deux façons, en utilisant à la fois la simulation et le calcul exact.

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Fondements de la probabilité en R

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Instructions de l’exercice

Utilisez l'objet simulé binom_sample (fourni) de l'exercice précédent pour estimer la probabilité d'obtenir 190 faces ou moins.
Utilisez l'objet simulé normal_sample pour estimer la probabilité d'obtenir 190 faces ou moins.
Calculez la probabilité exacte que la binomiale soit <= 190 avec pbinom().
Calculez la probabilité exacte que la normale soit <= 190 avec pnorm().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Simulations from the normal and binomial distributions
binom_sample <- rbinom(100000, 1000, .2)
normal_sample <- rnorm(100000, 200, sqrt(160))

# Use binom_sample to estimate the probability of <= 190 heads


# Use normal_sample to estimate the probability of <= 190 heads


# Calculate the probability of <= 190 heads with pbinom


# Calculate the probability of <= 190 heads with pnorm

Modifier et exécuter le code