Simuler à partir de la binomiale et de la normale

Dans cet exercice, vous vérifierez vous-même si la loi normale constitue une approximation raisonnable de la loi binomiale en simulant de grands échantillons à partir de la distribution binomiale et de son approximation normale, puis en comparant leurs histogrammes.

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Fondements de la probabilité en R

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Instructions de l’exercice

Générez 100 000 tirages de la distribution Binomiale(1000, .2). Enregistrez-les dans binom_sample.
Générez 100 000 tirages de la distribution normale qui approxime cette distribution binomiale, à l'aide de la fonction rnorm(). (Rappelez-vous que rnorm() prend la moyenne et l'écart type, qui est la racine carrée de la variance). Enregistrez-les dans normal_sample.
Comparez les deux distributions avec la fonction compare_histograms(). (Souvenez-vous qu'elle prend deux arguments : les premier et deuxième vecteurs à comparer).

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(1000, .2) distribution
binom_sample <-

# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <- 

# Compare the two distributions with the compare_histograms function

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