Representa tus series temporales en gráficos individuales

Puede ser útil representar cada serie temporal en gráficos separados, ya que mejora la claridad y aporta más contexto sobre cada serie de tu DataFrame.

Es posible crear una “rejilla” de gráficos individuales “facetando” cada serie temporal estableciendo el argumento subplots en True. Además, puedes añadir los siguientes argumentos:

layout: especifica el número de filas x columnas a usar.
sharex y sharey: especifican si los valores de los ejes x e y deben compartirse entre tus gráficos.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualización de datos temporales en Python

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Instrucciones del ejercicio

Crea un gráfico facetado del DataFrame meat usando una disposición de 2 filas y 4 columnas.
Asegúrate de que los subgráficos no compartan los valores de los ejes x e y.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create a facetted graph with 2 rows and 4 columns
meat.plot(subplots=____, 
          layout=____, 
          sharex=____, 
          sharey=____, 
          colormap='viridis', 
          fontsize=2, 
          legend=False, 
          linewidth=0.2)

plt.show()

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