Subconjuntar datos de series temporales
Al trazar datos de series temporales, puede que a veces quieras visualizar solo un subconjunto de los datos. La biblioteca pandas ofrece potentes métodos de indexación y subconjunto que te permiten extraer partes específicas de un DataFrame. Por ejemplo, puedes obtener todos los datos entre 1950 y 1960 del DataFrame discoveries especificando el siguiente rango de fechas:
subset_data = discoveries['1950-01-01':'1960-01-01']
Nota: Subconjuntar tus datos de esta forma solo es posible si el índice de tu DataFrame contiene fechas de tipo datetime. De lo contrario, la biblioteca pandas devolverá un mensaje de error.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos temporales en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Select the subset of data between 1945 and 1950
discoveries_subset_1 = discoveries['____':'____']
# Plot the time series in your DataFrame as a blue area chart
ax = discoveries_subset_1.____(color='blue', fontsize=15)
# Show plot
plt.show()