Calcular correlaciones entre series temporales
El coeficiente de correlación se puede usar para determinar cómo se asocian entre sí varias variables (o un grupo de series temporales). El resultado es una matriz de correlación que describe la correlación entre series temporales. Ten en cuenta que los valores de la diagonal de una matriz de correlación siempre serán 1, ya que una serie temporal siempre estará perfectamente correlacionada consigo misma.
Los coeficientes de correlación se pueden calcular con los métodos pearson, kendall y spearman. Una discusión completa de estos métodos queda fuera del alcance de este curso, pero el método pearson debería usarse cuando se considera que las relaciones entre tus variables son lineales, mientras que los métodos kendall y spearman deberían usarse cuando se piensa que las relaciones entre tus variables son no lineales.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos temporales en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Compute the correlation between the beef and pork columns using the spearman method
print(meat[['beef', 'pork']].corr(method=____))
# Print the correlation between beef and pork columns
print(____)