Grafica todas las series temporales de tu conjunto de datos
El DataFrame jobs contiene 16 series temporales que representan la tasa de desempleo de varios sectores entre 2001 y 2010. Puede parecer muchas series para visualizarlas a la vez, pero en el Capítulo 4 viste los gráficos con facetas. En este ejercicio, explorarás algunas de las series temporales del DataFrame jobs y tratarás de extraer información relevante a partir de estos gráficos.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos temporales en Python
Instrucciones del ejercicio
- Revisa las primeras 5 filas de
jobs_subset. - Crea un gráfico con facetas del nuevo DataFrame
jobs_subsetusando una disposición de 2 filas y 2 columnas. Asegúrate también de especificar que las subgráficas no compartan los valores de los ejes x e y.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# A subset of the jobs DataFrame
jobs_subset = jobs[['Finance', 'Information', 'Manufacturing', 'Construction']]
# Print the first 5 rows of jobs_subset
print(____)
# Create a facetted graph with 2 rows and 2 columns
ax = ____(subplots=____,
layout=____,
sharex=____,
sharey=____,
linewidth=0.7,
fontsize=3,
legend=False)
plt.show()