Diagramas de caja y histogramas
Los diagramas de caja (boxplots) muestran de forma gráfica el mínimo, la mediana, los cuartiles y el máximo de tus datos. Puedes generar un diagrama de caja llamando al método .boxplot() sobre un DataFrame.
Otra forma de obtener resúmenes visuales es mediante histogramas, que te permiten inspeccionar los datos y ver su distribución subyacente, así como la presencia de valores atípicos y la dispersión general. A continuación tienes un ejemplo de cómo generar un histograma:
ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)
Aquí usamos el método estándar .plot() pero especificamos el argumento kind con el valor 'hist'. Además, añadimos el parámetro bins=100, que indica en cuántos intervalos (es decir, bins) debemos dividir los datos.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos temporales en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Generate a boxplot
ax = ____.____
# Set the labels and display the plot
ax.set_xlabel('CO2', fontsize=10)
ax.set_ylabel('Boxplot CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
plt.show()