Gráficos de densidad
En la práctica, los histogramas pueden ser una opción poco adecuada para evaluar la distribución de tus datos porque pueden verse muy influenciados por el número de intervalos que se especifiquen. En su lugar, los gráficos de densidad por kernel ofrecen una forma más efectiva de visualizar la distribución. A continuación tienes un ejemplo de cómo generar un gráfico de densidad:
ax = df.plot(kind='density', linewidth=2)
El método estándar .plot() se usa con el argumento kind establecido a 'density'. Además, indicamos el parámetro linewidth, que controla el grosor de la línea que se va a trazar.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos temporales en Python
Instrucciones del ejercicio
- Usando el DataFrame
co2_levels, crea un gráfico de densidad de los niveles de CO2 con un parámetro de grosor de línea igual a 4. - Anota el eje x de tu diagrama con la cadena
'CO2'. - Anota el eje y de tu diagrama con la cadena
'Density plot of CO2 levels in Maui Hawaii'.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Display density plot of CO2 levels values
ax = ____.____(____=____, ____=____, fontsize=6)
# Annotate x-axis labels
____.____('CO2', fontsize=10)
# Annotate y-axis labels
____.____('Density plot of CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.show()