Carga tus datos de series temporales
La forma más común de importar datos de series temporales en Python es usando la biblioteca pandas. Puedes usar read_csv() de pandas para leer el contenido de un archivo en un DataFrame. Esto se consigue con el siguiente comando:
df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")
Una vez que tus datos están cargados en Python, puedes mostrar las primeras filas de tu DataFrame llamando al método .head(n=5), donde n=5 indica que quieres imprimir las cinco primeras filas del DataFrame.
En este ejercicio, vas a leer un conjunto de datos de series temporales que contiene el número de inventos “grandes” y descubrimientos científicos de 1860 a 1959, y mostrar sus cinco primeras filas.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos temporales en Python
Instrucciones del ejercicio
- Importa la biblioteca
pandasusando el aliaspd. - Lee los datos de la serie temporal del archivo CSV ubicado en
url_discoveriesen un DataFrame llamadodiscoveries. - Imprime las 5 primeras líneas del DataFrame usando el método
.head().
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import pandas
____
# Read in the file content in a DataFrame called discoveries
discoveries = ____(url_discoveries)
# Display the first five lines of the DataFrame
print(discoveries.____)