Define la paleta de colores de tus gráficos
Al visualizar múltiples series temporales, puede ser difícil diferenciar los distintos colores del esquema predeterminado.
Para solucionarlo, puedes definir cada color manualmente, aunque esto puede llevar tiempo. Por suerte, puedes usar el argumento colormap de .plot() para asignar automáticamente paletas de colores específicas con distintos contrastes. Puedes pasar un matplotlib colormap como valor de este parámetro, o bien una de las cadenas predeterminadas disponibles en la función colormap() de matplotlib (todas disponibles aquí).
Por ejemplo, puedes especificar el mapa de color 'viridis' con el siguiente comando:
df.plot(colormap='viridis')
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos temporales en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Plot time series dataset using the cubehelix color palette
ax = meat.plot(colormap=____, fontsize=15)
# Additional customizations
ax.set_xlabel('Date')
ax.legend(fontsize=18)
# Show plot
plt.show()