¡Tu primer gráfico!
Vamos a juntar todo lo que has aprendido hasta ahora y a trazar tu primer gráfico de series temporales. Prepararás la base creando un gráfico temporal de tus datos y añadiendo etiquetas a los ejes, ya que esto hace que el gráfico sea más legible e interpretable para el público objetivo.
matplotlib es la biblioteca de gráficos más utilizada en Python y es la herramienta más adecuada para esta tarea. Por suerte, la biblioteca pandas ha implementado un método .plot() en objetos Series y DataFrame que actúa como contenedor de matplotlib.pyplot.plot(), lo que facilita la creación de gráficos.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos temporales en Python
Instrucciones del ejercicio
- Establece la columna
'date'como índice de tu DataFrame. - Usando el DataFrame
discoveries, traza la serie temporal con una línea de color "blue" y asígnala aax. - Especifica la etiqueta del eje x en tu gráfico:
'Date'. - Especifica la etiqueta del eje y en tu gráfico:
'Number of great discoveries'.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Set the date column as the index of your DataFrame discoveries
discoveries = ____
# Plot the time series in your DataFrame
ax = discoveries.____(____=____)
# Specify the x-axis label in your plot
____('Date')
# Specify the y-axis label in your plot
____('Number of great discoveries')
# Show plot
plt.show()