Encontrar valores ausentes
En Data Science es habitual encontrarse con conjuntos de datos que tienen valores ausentes. Esto es especialmente cierto en series temporales, donde pueden faltar valores si una medición no se registra en una marca de tiempo concreta. Para contar el número de valores ausentes en un DataFrame llamado df que contiene datos de series temporales, puedes usar el siguiente comando:
missing_values = df.isnull().sum()
En este ejercicio, aprenderás a comprobar si tus datos contienen valores ausentes.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos temporales en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Display first seven rows of co2_levels
print(___.____(____))