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Gestiona los valores faltantes

Para reemplazar valores faltantes en tus datos de series temporales, puedes usar el siguiente comando:

df = df.fillna(method="ffill")

donde el argumento especifica el tipo de método que quieres usar. Por ejemplo, indicar bfill (es decir, backfilling) hará que los valores faltantes se reemplacen con la siguiente observación válida, mientras que ffill (es decir, forward-filling) hace que los valores faltantes se reemplacen con la última observación válida.

Recuerda del ejercicio anterior que co2_levels tiene 59 valores faltantes.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualización de datos temporales en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Imputa estos valores faltantes en co2_levels usando backfilling.
  • Imprime el número total de valores faltantes.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Impute missing values with the next valid observation
co2_levels = co2_levels.____(method=____)

# Print out the number of missing values
____(____.____())
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