Coeficiente de determinación
El coeficiente de determinación mide qué tan bien se ajusta la recta de regresión lineal a los valores observados. En una regresión lineal simple, es igual al cuadrado de la correlación entre la variable explicativa y la variable de respuesta.
Aquí volverás a analizar la segunda fase del flujo de anuncios: modelar la respuesta de clics frente a las impresiones. Hay dos modelos disponibles: mdl_click_vs_impression_orig modela n_clicks frente a n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans es el modelo transformado que viste en el Capítulo 2. Modela n_clicks elevado a 0.25 frente a n_impressions elevado a 0.25.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la regresión con statsmodels en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_orig
print(____)
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_trans
print(____)