Leverage
El leverage mide lo inusuales o extremas que son las variables explicativas para cada observación. A grandes rasgos, un leverage alto significa que la variable explicativa toma valores distintos a los de otros puntos del conjunto de datos. En el caso de la regresión lineal simple, donde solo hay una variable explicativa, esto suele implicar valores con una variable explicativa muy alta o muy baja.
Aquí, vas a examinar valores con alto leverage en el modelo de precio de la vivienda frente a la raíz cuadrada de la distancia a la estación de MRT más cercana en el conjunto de datos de bienes raíces de Taiwán.
Adivina qué observaciones crees que tendrán un leverage alto y luego mueve el control deslizante para comprobarlo.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la regresión con statsmodels en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos
Empezar ejercicio