Modelo de regresión logística
Los modelos de regresión logística evalúan probabilidades incluyendo o ignorando los grupos A/B. Los valores de devianza en la salida ayudan a evaluar si el modelo se ajusta bien.
Una empresa ha recopilado datos sobre si las personas hicieron clic en un anuncio, Click, y quiere saber la relación con el tiempo dedicado en el sitio, TimeSearching. Ejecuta una regresión logística e indica si el modelo es un buen ajuste, ignorando los grupos.
El conjunto de datos webdata ya está cargado para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
A/B Testing en R
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Run a Logistic Regression
logmodel <- ___(___, ___, family = ___)
___(___)