Formato e histogramas
Los diseños A/B constan de dos grupos, cada uno con datos de participantes distintos. Por ello, un conjunto de datos en formato largo es ideal. Para comprender los datos de los grupos, se pueden crear histogramas, que luego se analizan en las pruebas A/B para determinar si son significativamente diferentes.
Una empresa ha recopilado datos de su plantilla y quiere investigar si quienes son bebedores sociales, Drinker.yes, faltan al trabajo más a menudo que quienes no lo son, Drinker.no. Transforma el conjunto de datos de ancho a largo y luego crea un histograma de los grupos de consumo social y de la frecuencia con la que faltan al trabajo.
El conjunto de datos absenteeism ya está cargado.
Este ejercicio forma parte del curso
A/B Testing en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load the libraries needed
library(___)
library(___)
# Transform the data from wide to long
___ <- ___ %>% pivot_longer(___, ___, ___) %>% ___