Determina el tamaño de muestra ideal

Al ejecutar un experimento y realizar análisis estadísticos de cualquier tipo, el tamaño de la muestra es un aspecto clave. Un tamaño de muestra demasiado pequeño no revelará un efecto, aunque este exista. Antes de recopilar datos, puedes realizar un análisis de potencia para determinar el tamaño mínimo de muestra necesario para detectar un efecto de forma eficaz, en función del análisis que se hará con los datos recopilados.

Vas a realizar una prueba t de una muestra (un grupo) con datos experimentales y necesitas determinar el tamaño de muestra requerido para una prueba t de una muestra que logre un tamaño de efecto grande y una potencia alta con un alfa de 0.05.

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A/B Testing en R

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Instrucciones del ejercicio

Carga el paquete pwr necesario para ejecutar un análisis de potencia para la prueba t de una muestra.
Usa pwr.t.test() para determinar el tamaño de muestra necesario para una prueba t de dos colas y una muestra, con un tamaño de efecto de 0.8, potencia de 0.9 y significación de 0.05.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Load the `pwr` package
___

# Determine the sample size needed for a one sample t-test
___(d = ___, power = ___, sig.level = ___, type = ___, alternative = ___)

Editar y ejecutar código