Pearson dentro de grupos
Un diseño A/B permite ejecutar la correlación de Pearson dentro de cada grupo para analizar mejor la relación teniendo en cuenta una posible influencia: la agrupación.
Una empresa quiere evaluar la relación entre el tiempo dedicado a buscar en el sitio web y el dinero gastado en artículos para cada anuncio. Determinaste que una correlación de Pearson es adecuada dada la linealidad y la distribución normal, y ya evaluaste la relación ignorando los grupos. Ahora realiza la prueba de correlación de Pearson dentro de cada grupo, New y Old, almacenados en la variable Ad.
El conjunto de datos SiteSales ya está cargado para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
A/B Testing en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Run the Pearson correlation on the New ad
cor.test(___,
data = ___,
subset = ___,
method = ___)