Crear gráficos de barras para un diseño A/B
Una buena visualización de datos es clave para representar con claridad y detalle los resultados de un análisis ante lectores o audiencias. Los gráficos de barras son habituales y fáciles de interpretar para cualquier público, pero requieren una preparación adicional de los datos para incluir barras de error.
Una empresa tiene datos de un test A/B con usuarios que han visitado su sitio web. La empresa quiere saber si los usuarios que hicieron clic en su nuevo anuncio del sitio gastaron más. Crea un gráfico de barras para presentar los resultados del test de forma clara al consejo de la empresa.
Se han cargado los paquetes dplyr y ggplot2, además del conjunto de datos webdata en formato largo, reducido solo a las columnas Click y AmountSpent. Los grupos están en la columna Click.
Este ejercicio forma parte del curso
A/B Testing en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Prepare the data
AdData <- ___ %>%
group_by(___) %>%
___(AvgSpent = ___, SdSpent = ___)