t-test vs. prueba U de Mann-Whitney
Tanto un t-test como una prueba U de Mann-Whitney pueden evaluar si dos grupos difieren de forma significativa. Un t-test para muestras independientes es una prueba paramétrica que compara las medias de los grupos, mientras que la prueba U de Mann-Whitney es no paramétrica y compara el orden de rangos de los grupos. Si los datos siguen una distribución normal, se puede usar cualquiera de las dos pruebas, pero la prueba U de Mann-Whitney es menos sensible y requiere menos supuestos sobre los datos subyacentes.
En este ejercicio, ejecutarás ambas pruebas sobre el mismo conjunto de datos para evaluar si tus grupos A/B de estudiantes que tenían acceso a un portátil/ordenador de sobremesa o a un smartphone para el trabajo del curso pasaron más tiempo en redes sociales durante la Covid-19.
El conjunto de datos covid, y los paquetes pwr y effectsize ya están cargados.
Este ejercicio forma parte del curso
A/B Testing en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Run an independent t-test assessing time on social media
t.test(___, data = ___, var.equal = ___)
cohens_d(___, data = ___)