Gráfico logístico
Los modelos de regresión logística evalúan una variable dependiente categórica binomial.
Una empresa ha recopilado datos sobre si las personas hicieron clic en un anuncio, Click, y quiere conocer la relación con el tiempo pasado en el sitio, TimeSearching, respecto a hacer clic en el anuncio. Para explicar los resultados del modelo al consejo de la empresa, que está interesado en si se hará clic en el anuncio cuando se dedican 43 minutos al sitio cada día, crea un diagrama de dispersión con descriptores visuales relevantes.
El conjunto de datos webdata y el paquete ggplot2 ya están cargados.
Este ejercicio forma parte del curso
A/B Testing en R
Instrucciones del ejercicio
- Guarda el tiempo diario en el sitio usado para estimar la probabilidad de hacer clic en el anuncio, 43, como
TimeSearching. - Crea el diagrama de dispersión con la línea de regresión logística e indica el tiempo de predicción con una línea negra.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Set the value to predict
TimeSearching <- ___
# Plot the data
ggplot(webdata, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = ___,
method.args = ___)) +
geom_vline(xintercept = ___)