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Regresión lineal múltiple

Una ventaja concreta del diseño A/B es la variable de agrupación, que permite analizar mejor los datos resultantes.

Una empresa quiere saber si el grupo de diseño del anuncio, Old o New, además del tiempo dedicado a buscar productos en su sitio web, TimeSearching, influye en la cantidad de dinero gastado, AmountSpent. Crea un modelo de regresión lineal para evaluar estas variables sobre la cantidad de dinero gastado en el sitio web.

El conjunto de datos SiteSales ya está cargado.

Este ejercicio forma parte del curso

A/B Testing en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Crea un modelo lineal llamado grpmodel que incluya la variable de agrupación Ad con TimeSearching influyendo en AmountSpent.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create a linear model including group
grpmodel <- lm(___ ~ ___ + ___, data = SiteSales)
summary(___)
Editar y ejecutar código