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Coeficiente de correlación

Los coeficientes de correlación pueden servir como primera evaluación para una prueba de correlación y se pueden usar para determinar la proporción de varianza explicada en la variable x que se puede atribuir a la variable y.

Una empresa con un sitio web está interesada en la actividad de sus usuarios y cree que el tiempo que pasan buscando en el sitio está positivamente correlacionado con el tiempo que dedican al proceso de compra. Evalúa esta suposición de la empresa con el conjunto de datos webdata.

El conjunto de datos webdata y el paquete ggplot2 ya se han cargado por ti.

Este ejercicio forma parte del curso

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Instrucciones del ejercicio

  • Crea un diagrama de dispersión con Time en el eje x y TimeSearching en el eje y.
  • Calcula el coeficiente de correlación de Time y TimeSearching y guárdalo como coeff.
  • Obtén la proporción de variación en Time que se puede atribuir a TimeSearching.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create a scatter plot 
ggplot(___) + 
  ___

# Determine the correlation coefficient
___

# Determine the proportion of variance
___
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