Pearson ignorando grupos
Una correlación de Pearson evalúa la fuerza y la dirección de una relación lineal. Tras calcular el tamaño de muestra necesario y asegurarte de que los datos son adecuados, puedes ejecutar los análisis de Pearson.
A una empresa le interesa evaluar la relación entre el tiempo dedicado a buscar artículos en su sitio web y el dinero gastado en compras. Has determinado que una correlación de Pearson es adecuada dado un test de Shapiro no significativo y un diagrama de dispersión lineal. Realiza la prueba de correlación de Pearson ignorando los grupos, calcula la proporción de varianza explicada y ejecuta el análisis de potencia de la prueba para determinar si hay una relación significativa y si los resultados obtenidos son fiables.
El paquete pwr y el conjunto de datos SiteSales ya están cargados para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
A/B Testing en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Run the Pearson correlation
cor.test(___,
data = ___,
method = ___)