Modelo de regresión lineal
Las regresiones lineales ayudan a evaluar el impacto que una variable tiene sobre otra entre grupos o dentro de un único grupo, siempre que las variables tengan una relación lineal, los residuos presenten una varianza constante con respecto a los valores predichos (homocedasticidad) y los residuos sigan una distribución normal.
Una empresa ha recopilado datos de los usuarios de su sitio web y quiere saber si el tiempo dedicado a buscar artículos en la web, TimeSearching, influye en el dinero gastado en compras, AmountSpent, incluyendo ambos grupos sobre los que se han recogido datos: quienes ven un anuncio nuevo y quienes ven uno antiguo. Crea un modelo de regresión lineal y evalúa los supuestos de homocedasticidad y normalidad.
El conjunto de datos SiteSales ya está cargado para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
A/B Testing en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create a linear regression model
spending <- lm(___)
summary(___)