Correlación y visualización
Te han pedido averiguar si la cantidad de tiempo que las personas pasan buscando en el sitio cada día, TimeSearching, corresponde con la cantidad de tiempo que pasan en Internet cada día, Time, ignorando los grupos. Evalúa los supuestos de linealidad y normalidad para determinar y ejecutar la correlación adecuada y el análisis de potencia para el conjunto de datos que te han dado.
El conjunto de datos webdata y los paquetes necesarios pwr y ggplot2 ya se han cargado por ti.
Este ejercicio forma parte del curso
A/B Testing en R
Instrucciones del ejercicio
- Crea un diagrama de dispersión de las variables, representando
TimeSearchingenxyTimeeny. - Evalúa el supuesto de normalidad de
TimeSearchingyTime. - Ejecuta la correlación adecuada usando
TimeSearchingcomoxyTimecomoydel conjunto de datoswebdata, guardándola enRcor, para determinar si se puede rechazar la nula. - Realiza un análisis de potencia de la correlación, usando los valores disponibles de
Rcorpara determinar si la prueba de correlación es fiable; el tamaño muestral del conjunto de datos es100
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create a scatter plot relevant to the analyses
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
___
# Assess the normality assumption
___
___
# Run the appropriate correlation
Rcor <- cor.test(___)
# Run a power analysis on the correlation
pwr.r.test(___)