Probabilidades logísticas
Las predicciones de un modelo de regresión logística dan la probabilidad de obtener un resultado 1, ya sea ignorando los grupos o específico de un grupo según las especificaciones del modelo.
Una empresa ha recopilado datos sobre si las personas hicieron clic en un anuncio, Click, y quiere conocer la relación con el tiempo dedicado al sitio, TimeSearching, en relación con hacer clic en el anuncio. Ejecutaste una regresión logística y determinaste que el modelo se ajusta bien cuando se ignoran los grupos. A la empresa le interesa la probabilidad de que se haga clic en el anuncio cuando se pasan 52 minutos en el sitio.
El conjunto de datos webdata y el modelo de regresión logística logmodel ya están cargados para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
A/B Testing en R
Instrucciones del ejercicio
- Almacena los datos para predecir, 52 minutos con el mismo esquema de nombres que la columna original, y después guarda este objeto en un data frame llamado
timepredict. - Determina la probabilidad de que se haga clic en el anuncio si se pasan 52 minutos en el sitio usando el modelo
logmodely los nuevos datostimepredict.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Store the data to predict
___
timepredict <- data.frame(___)
# Determine the likelihood of an ad being clicked
predict(___, newdata = ___, type = ___)