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Probabilidades logísticas

Las predicciones de un modelo de regresión logística dan la probabilidad de obtener un resultado 1, ya sea ignorando los grupos o específico de un grupo según las especificaciones del modelo.

Una empresa ha recopilado datos sobre si las personas hicieron clic en un anuncio, Click, y quiere conocer la relación con el tiempo dedicado al sitio, TimeSearching, en relación con hacer clic en el anuncio. Ejecutaste una regresión logística y determinaste que el modelo se ajusta bien cuando se ignoran los grupos. A la empresa le interesa la probabilidad de que se haga clic en el anuncio cuando se pasan 52 minutos en el sitio.

El conjunto de datos webdata y el modelo de regresión logística logmodel ya están cargados para ti.

Este ejercicio forma parte del curso

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Instrucciones del ejercicio

  • Almacena los datos para predecir, 52 minutos con el mismo esquema de nombres que la columna original, y después guarda este objeto en un data frame llamado timepredict.
  • Determina la probabilidad de que se haga clic en el anuncio si se pasan 52 minutos en el sitio usando el modelo logmodel y los nuevos datos timepredict.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Store the data to predict
___
timepredict <- data.frame(___)

# Determine the likelihood of an ad being clicked
predict(___, newdata = ___, type = ___)
Editar y ejecutar código