Kodierung kategorischer Merkmale

Manchmal enthält ein Datensatz numerische Werte, die ein kategoriales Merkmal darstellen.

Im donors Datensatz verwendet wealth_rating Zahlen, um das Wohlstandsniveau des Spenders anzugeben:

0 = Unbekannt
1 = Niedrig
2 = Mittel
3 = Hoch

Diese Übung veranschaulicht, wie man diese Art von kategorialen Merkmalen vorbereitet und untersucht ihre Auswirkungen auf ein logistisches Regressionsmodell. Der donors Datenrahmen steht dir zur Verfügung.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Überwachtes Lernen in R: Klassifikation

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Anleitung zur Übung

Erstelle einen Faktor wealth_levels aus der numerischen wealth_rating mit Beschriftungen wie gezeigt, indem du der Funktion factor() die Spalte, die du umwandeln möchtest, die einzelnen Ebenen und die Beschriftungen übergibst.
Verwende relevel(), um die Referenzkategorie in Medium zu ändern. Das erste Argument sollte deine neue Spalte factor sein.
Erstelle ein logistisches Regressionsmodell mit der Spalte wealth_levels, um donated vorherzusagen und zeige das Ergebnis mit summary() an.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Convert the wealth rating to a factor
donors$wealth_levels <- ___(___, levels = ___, labels = ___)

# Use relevel() to change reference category
donors$wealth_levels <- ___(___, ref = ___)

# See how our factor coding impacts the model
summary(___)

Code bearbeiten und ausführen